تجربة 6 أنظمة.. هل يتفوق الذكاء الاصطناعي على البشر في فهم المشاعر؟

الذكاء الاصطناعي، يشكّل أحد أبرز المواضيع التي يدور حولها كثير من النقاش في الفترة الأخيرة، إذ يكثر الحديث عن قدرته في تحليل وفهم المشاعر البشرية، ومقارنته في ذلك بالبشر، اليوم يسلّط لكم موقع الدقهلية نيوز الضوء على أحدث الاختبارات التي أُجريت حديثًا على مستوى عالمي، لنتعرّف على مدى نجاح أنظمة الذكاء الاصطناعي في قراءة مشاعر الإنسان بدقة.

نتائج اختبار 6 أنظمة ذكاء اصطناعي في فهم المشاعر

خلال الأشهر الماضية، أجرى مجموعة من الباحثين تجربة متقدمة باستخدام 6 أنظمة ذكاء اصطناعي شهيرة مهمتها الرئيسية تحديد وفهم المشاعر الإنسانية عبر النصوص، شارك في هذه التجربة آلاف الأشخاص حول العالم، حيث تم تقديم مجموعة ضخمة من النصوص والتعليقات المأخوذة من مواقف واقعية لكافة أنظمة الذكاء الاصطناعي المختارة لاختبار مدى دقتها في التعرف على طبيعة المشاعر المختلفة.

مع مقارنة نتائج الذكاء الاصطناعي بإجابات البشر وتحليلاتهم، تبيّن أن الأداء تراوح بشكل كبير بين الأنظمة، إذ حققت بعض النماذج نسب دقة مرتفعة تجاوزت الـ 70% في رصد المشاعر بدقة، بينما ظلت أخرى أقل كفاءة ولاحظ الباحثون أنها خلطت أحيانًا بين المشاعر المتقاربة مثل الحزن والإحباط أو الفرح والرضا، في الوقت ذاته سجّل البشر متوسط دقة أعلى في التمييز بين المشاعر الدقيقة والمعقدة، خاصة تلك التي تتضمن سياقاً اجتماعياً أو ثقافياً.

ما هي أنظمة الذكاء الاصطناعي التي شملها الاختبار؟

الاختبار تم على 6 أنظمة للذكاء الاصطناعي المطورة من شركات تقنية متعددة مثل OpenAI وGoogle وMicrosoft وغيرها، تم اختيار هذه الأنظمة بناءً على انتشارها وتعدد استخداماتها في مجالات تحليل النصوص والمشاعر، حيث أكد القائمون على التجربة أنهم استخدموا أحدث الإصدارات المتاحة من هذه التقنيات لضمان العدالة عند المقارنة.

بناء الاختبار وكيفية إجرائه

لتقييم فعّالية الذكاء الاصطناعي في فهم المشاعر حسب موقع الدقهلية نيوز، اتبع الباحثون الخطوات الآتية:

1. تحضير قاعدة بيانات ضخمة تحتوي على آلاف النصوص والتعليقات المأخوذة من مواقف واقعية.
2. تقسيم النصوص إلى فئات مشاعر مختلفة مثل الحزن، الفرح، الغضب، الرضا وغيرها.
3. تقديم النصوص ذاتها لكل من أنظمة الذكاء الاصطناعي والبشر.
4. جمع النتائج وتحليلها إحصائيًا لمقارنة الأداء بين الآلات والبشر.
5. تسجيل الحالات التي أخطأت فيها الأنظمة مع محاولة تحديد أسباب الخلل.
6. استعراض أفضل وأقل الأنظمة دقة في التحليل النهائي.

نقاط التميز والقصور في الذكاء الاصطناعي

يمتلك الذكاء الاصطناعي مميزات في فهم المشاعر، منها:

• سرعة المعالجة وتحليل كميات ضخمة من البيانات بصورة فورية.
• الدقة العالية في الحالات البسيطة والواضحة للمشاعر.
• عدم التأثر بالعوامل الشخصية مثل التعب أو الانحياز.
• إمكانية التطوير والتحسين المستمر من خلال التدريب على بيانات جديدة.

ومن جهة أخرى، توجد بعض العيوب التي رصدها الباحثون:

• صعوبة التمييز بين المشاعر المعقدة أو المتشابهة.
• تأثر النتائج بمدى جودة البيانات التي تم تدريب النموذج عليها.
• ضعف الأداء في فهم السياق الثقافي أو الاجتماعي للنصوص.
• الاعتماد الكلي على المعلومات النصية دون خلفية سابقة عن الشخص أو البيئة.

مقارنة بين الذكاء الاصطناعي والبشر في قراءة المشاعر

بالرغم من التطورات المُذهلة التي حققها الذكاء الاصطناعي، أظهرت التجربة، التي رصدها موقع الدقهلية نيوز، أن الإنسان لا يزال يتمتع بقدرات فائقة في تفسير المشاعر المعقدة والمتراكبة، خصوصًا عند التعامل مع النواحي الخفية أو استخدام الأساليب غير المباشرة في التعبير، إذ يشكّل الوعي بالمحيط الاجتماعي والثقافي عاملاً حاسماً لصالح البشر، ومع ذلك لا يمكن تجاهل أن الذكاء الاصطناعي تطور بشكل ملحوظ ويحقق نتائج مبشرة، خاصة في التطبيقات التجارية وأنماط التواصل السريعة.

التحديات المستقبلية وأهمية التطوير

من الملاحظ أن التقدم في تقنيات الذكاء الاصطناعي يفرض تحديات جديدة على الممارسين والباحثين تتلخص في النقاط التالية:

• ضرورة تحسين القدرة على فهم المشاعر الدقيقة والمعقدة.
• ربط التحليل بمعلومات إضافية عن السياق الاجتماعي والثقافي.
• تقليل معدلات الخطأ عند تفسير الأساليب غير المباشرة في التعبير.
• تطوير نماذج أكثر ذكاءً تتعلم باستمرار من التفاعل البشري الحي.

هل اقترب الذكاء الاصطناعي من معادلة الإنسان في هذه المهارة؟

المحصّلة النهائية تكشف أن الذكاء الاصطناعي يقترب تدريجياً من تحقيق التكافؤ مع البشر في تحليل المشاعر، لكنه لا يزال بحاجة إلى جهود وتطويرات مستمرة حتى يوازي القدرات الإنسانية بالكامل، ويظل دور الإنسان أساسياً في المجالات التي تتطلب حساسية ووعياً اجتماعياً عميقاً، إلا أن المستقبل يعد بمزيد من النقاش والتنافس بين الطرفين، كما تابع موقع الدقهلية نيوز نتائج هذا السباق التقني المثير عن كثب.